10. Dare priorità alla progettazione sostenibile dell'IA
Perché è importante?
Le funzionalità dell'IA possono essere potenti, ma spesso richiedono una grande quantità di risorse di calcolo e di archiviazione, con un conseguente elevato consumo energetico e un costo ambientale elevato. In qualità di PM che promuovono un'innovazione responsabile, dobbiamo riflettere attentamente su quando e come utilizzare l'IA. Il primo passo è porsi una domanda difficile: abbiamo davvero bisogno dell'IA in questo caso? Abbiamo anche il ruolo fondamentale di comunicare i principi di sostenibilità agli stakeholder, promuovendo la collaborazione mentre compiamo scelte intenzionali a vantaggio sia degli utenti sia del pianeta.
Cosa posso fare?
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Iniziate con domande fondamentali: quale sarà l'impatto climatico di questo nuovo prodotto basato sull'IA? L'IA è la tecnologia giusta per ottenere il risultato desiderato in questo caso? Molto spesso la risposta è no. È possibile applicare modelli di intelligenza artificiale più semplici (Metodi più economici ed efficaci), come lo scripting basato su regole.
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Scegli il modello più adatto all'attività, seguendo il principio di sufficienza. Non utilizzare automaticamente gli LLM, poiché le emissioni aggregate derivanti dalle interazioni degli utenti finali con gli LLM hanno il maggiore impatto ambientale. Utilizza invece modelli più piccoli e specifici per l'attività, quando possibile: spesso sono altrettanto efficaci e molto più efficienti.
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Siate intenzionali riguardo alle funzionalità GenAI come la sintesi, le traduzioni, la creazione di podcast. Sono ad alto consumo energetico e producono molte emissioni. Evitate di renderle predefinite. Lasciate invece che siano gli utenti a scegliere con un prompt chiaro (ad esempio, "Questo podcast consuma 3 volte più energia del testo. Procedere?").
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Trasformate il design sostenibile in una funzionalità, non in un compromesso. Aggiungete un'opzione "modalità leggera", mostrate agli utenti l'impatto che hanno evitato scegliendola, ad esempio: "Hai risparmiato X kWh utilizzando questa modalità" e incorporate consigli educativi, spiegate cosa utilizzerà e come verrà elaborato, suggerite anche soluzioni più ottimali.
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Comprendete i compromessi. I modelli più grandi potrebbero risparmiare tempo di inferenza, ma consumano più energia durante l'addestramento. Collaborate con il vostro team tecnico per individuare il giusto equilibrio per il vostro caso d'uso.
Cose da considerare
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🧑💰Miglioramento dell'esperienza utente con conseguente aumento dei tassi di conversione e della soddisfazione complessiva
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🧑💰Riduzione dei costi di manutenzione, grazie a una progettazione e un'esecuzione efficienti
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🧑💰Accelerazione dei cicli di sviluppo con particolare attenzione all'uso efficiente delle risorse
Che aspetto ha il successo?
Valuta costantemente le esigenze degli utenti e dell'azienda per perfezionare la progettazione del sistema. Cerca opportunità per semplificare, rinviare o optare per alternative più leggere, così da ridurre l'elaborazione senza compromettere l'esperienza dell'utente.