10. Prioritizing the design of sustainable AI
Pourquoi est-ce important ?
Les fonctionnalités d'IA peuvent être puissantes, mais elles nécessitent souvent beaucoup de puissance de calcul et de stockage, ce qui entraîne une consommation d'énergie élevée et un coût environnemental important. En tant que chefs de projet chargés de promouvoir une innovation responsable, nous devons réfléchir à quand et comment nous utilisons l'IA. Cela commence par se poser la question difficile : avons-nous vraiment besoin de l'IA dans ce cas précis ? Nous avons également un rôle essentiel à jouer dans la communication des principes de durabilité aux parties prenantes, en favorisant la collaboration lorsque nous faisons des choix délibérés qui servent à la fois les utilisateurs et la planète.
Que puis-je faire ?
-
Commencez par poser des questions cruciales : quel sera l'impact climatique de ce nouveau produit d'IA ? L'IA est-elle la technologie appropriée pour obtenir le résultat souhaité dans ce cas précis ? Très souvent, la réponse est non. Il est possible d'utiliser des modèles d'apprentissage automatique plus légers (Des méthodes plus économiques et efficaces), tels que les scripts basés sur des règles.
-
Choisissez le modèle adapté à la tâche à accomplir en suivant le principe de suffisance. Ne vous fiez pas systématiquement aux LLM, car les émissions cumulées issues des interactions des utilisateurs finaux avec les LLM ont l'impact environnemental le plus élevé. Utilisez plutôt des modèles plus petits et spécifiques à la tâche à accomplir dans la mesure du possible. Ils sont souvent tout aussi efficaces et bien plus performants.
-
Soyez intentionnel quant aux fonctionnalités de GenAI telles que la synthèse, la traduction ou la création de podcasts. Elles sont gourmandes en énergie et génèrent beaucoup d'émissions. Évitez de les définir par défaut. Laissez plutôt les utilisateurs choisir en leur proposant une invite claire (par exemple, « Ce podcast utilise 3 fois plus d'énergie que le texte. Continuer ? »).
-
Faites de la conception durable une fonctionnalité, et non un compromis. Ajoutez une option « mode léger », montrez aux utilisateurs l'impact qu'ils ont évité en la choisissant, par exemple : « Vous avez économisé X kWh en utilisant ce mode. » Intégrez des conseils pédagogiques, expliquez ce qu'il utilisera et comment il sera traité, et suggérez même des solutions plus optimales.
-
Comprenez les compromis. Les modèles plus grands peuvent réduire le temps d'inférence, mais consomment plus d'énergie lors de la formation. Travaillez avec votre équipe technique pour trouver le bon équilibre pour votre cas d'utilisation.
Éléments à prendre en considération
-
🧑💰Amélioration de l'expérience utilisateur, entraînant une augmentation des taux de conversion et de la satisfaction globale
-
🧑💰Réduction des coûts de maintenance, reflétant l'efficacité de la conception et de l'exécution
-
🧑💰Accélération des cycles de développement, mettant l'accent sur l'utilisation efficace des ressources
À quoi ressemble le succès ?
Évaluez en permanence les besoins des utilisateurs et de l'entreprise afin d'affiner la conception de votre système. Recherchez les possibilités de simplification, de report ou d'alternatives plus légères afin de réduire la puissance de calcul sans compromettre l'expérience utilisateur.