Case Study: Cartes Raptor

Défi

(link: https://raptormaps.com/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: Cartes Raptor)développe des logiciels pour l'industrie solaire. Son produit phare, Raptor Solar Sentry, fournit aux propriétaires et exploitants d'actifs de meilleures données, une automatisation élégante et une intégration avec des robots télécommandés afin d'identifier et de résoudre plus efficacement les problèmes qui ont un impact sur les revenus d'un projet solaire. Raptor Solar fournit un jumeau numérique de l'actif solaire et l'enrichit avec des données et des analyses, notamment des données recueillies à partir d'appareils IoT, d'inspections au sol et d'images aériennes. La mission de l'entreprise est d'aider l'industrie solaire à se développer.

L'industrie solaire a connu une croissance très rapide au cours des cinq dernières années et la taille moyenne des sites solaires a considérablement augmenté. En conséquence, Raptor Maps a intégré des milliers de nouveaux actifs dont la taille moyenne ne cesse de croître. De plus, ces actifs solaires deviennent plus denses à mesure que davantage de données y affluent. Cela s'explique en partie par l'intégration de la robotique autonome dans les flux de travail de l'industrie solaire. Ces robots peuvent collecter des données (par exemple, des images) sur les équipements à une fréquence beaucoup plus élevée que les techniciens de terrain humains. Ensemble, ces tendances à la hausse du volume, à l'augmentation de la taille et à la densité accrue des actifs présentent des défis intéressants pour les équipes produit et ingénierie qui cherchent à offrir une expérience performante et évolutive à l'utilisateur.

En conséquence, à la fin de l'année 2023, de nombreuses fonctionnalités de Raptor Solar étaient mises à rude épreuve. La quantité de données en réseau avait explosé, augmentant les émissions de la gamme de produits (voir (link: playbook/minimize-data-transfer class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: Réduire au minimum le transfert de données)) et dégradant les performances.

Sur l'application mobile, certains actifs solaires étaient tout simplement trop volumineux pour être téléchargés. Cette perte de performance entraînait une obsolescence (imprévue), les utilisateurs cherchant à acheter de nouveaux téléphones pour répondre aux exigences de mémoire de l'application. De plus, certains utilisateurs ne pouvaient pas utiliser l'application mobile dans les zones reculées où le signal était faible, car ils ne pouvaient pas diffuser les grandes quantités de données nécessaires à l'utilisation de l'application.

Raptor Maps devait s'assurer que son jumeau numérique pouvait continuer à évoluer avec le secteur en termes de performances et d'expérience utilisateur. Cette étude de cas explore la manière dont Raptor Maps y est parvenu, au bénéfice de l'environnement, des clients et des résultats financiers.

Objectifs

• Établir un modèle de données et une expérience utilisateur pour le jumeau numérique capables de gérer une croissance exponentielle dans le secteur de l'énergie solaire
• Assister les utilisateurs dans des environnements isolés avec une connectivité limitée
• Augmenter le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires des cartes interactives sur le Web et les appareils mobiles
• Réduire le coût des données en réseau
• Garantir que tous les appels API soient traités en moins de 5 secondes
• Réduire les exportations de données et maximiser la valeur de l'application

Approche

• Chargement progressif : mise en place d'une pagination correspondant au modèle mental de l'utilisateur. Au lieu de charger toutes les données brutes, Raptor Maps a agrégé les données pour fournir des résumés, permettant aux utilisateurs de charger davantage d'informations au fur et à mesure qu'ils exploraient la carte.
• Réseau « juste à temps » : envoi uniquement des paquets de données dont les utilisateurs ont besoin pour la majorité des cas d'utilisation et possibilité pour eux d'extraire d'autres données via une interface utilisateur simple. Par exemple, en appliquant des paramètres par défaut pour encourager les utilisateurs à télécharger moins de données et à n'en sélectionner davantage qu'en cas de besoin.
• Mise en cache agressive : mise en cache des données sur le web et les appareils mobiles afin que les utilisateurs n'aient pas à récupérer deux fois les mêmes informations.
• Expérience mobile « hors ligne d'abord » : conception de l'application mobile en partant du principe que les utilisateurs n'auraient pas accès au signal de données et développement de celle-ci pour gérer avec élégance les longues périodes sans connectivité.

Impact

Impact environnemental :

• Avant ces améliorations, selon une estimation prudente, le chargement des données d'une ferme solaire de 100 MW consommait 0,004 kWh d'énergie, soit 0,17 $ en coûts de cloud computing, et 0,007 kWh d'énergie, soit 0,003 $ en coûts d'appareils pour nos utilisateurs sur une base quotidienne.
• Après cette initiative, Raptor Solar ne charge que 0,75 % des données par défaut, ce qui permet d'économiser 99,25 % des coûts énergétiques à chaque fois qu'un site solaire est rendu dans notre application web, soit en moyenne une fois par jour.
• À grande échelle, cela équivaut à une économie quotidienne de 0,3 kWh (13,5 dollars) côté serveur et de 0,6 kWh (0,2 dollar) pour les appareils des utilisateurs finaux sur les plus de 100 GW de la plateforme Raptor Solar. À l'avenir, une fois que les plus de 1,4 To de panneaux solaires photovoltaïques installés dans le monde, dont la croissance est rapide, auront été numérisés, cela équivaudra à une économie quotidienne de 39,5 kWh (1 883 dollars) côté serveur et de 80,3 kWh (28,9 dollars) pour les appareils des utilisateurs finaux**. Cela représente suffisamment d'énergie pour alimenter un véhicule électrique (VE) sur environ 240 km.
• Il s'agit d'estimations prudentes, car ils prévoient que chaque site solaire sera probablement chargé plus d'une fois par jour.

Améliorations des performances :

• Amélioration de la vitesse de chargement de 133 fois, ce qui permet de charger rapidement même les plus grandes fermes solaires.
• Les utilisateurs d'applications mobiles peuvent désormais utiliser le produit dans des zones sans couverture cellulaire.
• Élimination de l'obsolescence imprévue, car les utilisateurs n'ont plus besoin de mettre à niveau leurs téléphones pour répondre aux exigences en matière de mémoire.

Impact commercial :

• Augmentation de plus de 200 % de l'engagement d'une année sur l'autre pour l'expérience cartographique sur le Web.
• Réduction considérable du nombre d'appels API nécessaires pour utiliser les produits Web et mobiles.
• L'engagement accru envers les produits cartographiques a permis de découvrir davantage de cas d'utilisation.
• L'application mobile hors ligne a permis davantage de scénarios dans lesquels les utilisateurs n'ont pas de couverture.

Points clés à retenir

• La simplicité renforce la valeur : la simplification de l'expérience utilisateur grâce à des blocs de construction plus grands a prouvé que « moins, c'est mieux ». La diminution de la granularité a évité aux utilisateurs d'être submergés par les données tout en permettant de meilleures performances.
• Regroupement stratégique des données : le regroupement des données fournit des informations plus exploitables et plus précieuses aux clients tout en réduisant les coûts de réseau, ce qui permet aux utilisateurs d'extraire des données granulaires plus pertinentes lorsqu'ils en ont besoin.
• Les changements positifs pour le climat nécessitent une conception minutieuse : l'équipe a dû être attentive à toute friction supplémentaire et vérifier que les améliorations en matière de durabilité ne nuisaient pas à la facilité d'utilisation.
• La durabilité s'aligne sur les meilleures pratiques : Raptor Maps a prouvé que la gestion et l'ingénierie de produits respectueuses du climat sont synonymes de meilleures pratiques et donnent d'excellents résultats tant pour l'entreprise que pour les clients.

Étapes futures

• Continuer à appliquer ces principes à l'ensemble de nos produits à mesure que Raptor Maps se développe.
• Réduire les données téléchargées sur un appareil mobile à des ensembles de données plus ciblés en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs.
• Compresser toutes les images prises dans l'application mobile afin de réduire davantage les données en réseau.
• Explorer des techniques d'optimisation supplémentaires pour le jumeau numérique à mesure que l'industrie solaire continue de se développer.

Conclusion

Raptor Maps a réussi à transformer la plateforme Raptor Solar afin de faire face à la croissance rapide et à la densité croissante des données de l'industrie solaire grâce à un jumeau numérique entièrement évolutif. En mettant en œuvre des stratégies de chargement des données bien pensées et en concevant une utilisation hors ligne, ils ont non seulement réduit la consommation d'énergie et les coûts, mais ont également amélioré considérablement l'expérience utilisateur. Cette étude de cas démontre comment les considérations de durabilité peuvent stimuler des innovations qui profitent aux objectifs environnementaux, commerciaux et clients, créant ainsi un scénario gagnant-gagnant-gagnant pour toutes les parties prenantes de l'écosystème solaire.