Case Study: Mapas Raptor

El reto

(link: https://raptormaps.com/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: Mapas Raptor)desarrolla software para la industria solar. Su producto estrella, Raptor Solar Sentry, proporciona a los propietarios y operadores de activos mejores datos, una automatización elegante y la integración con robótica operada a distancia para identificar y solucionar de forma más eficiente los problemas que afectan a los ingresos de un proyecto solar. Raptor Solar proporciona un gemelo digital del activo solar y lo enriquece con datos y análisis, incluidos los datos recopilados de dispositivos IoT, inspecciones terrestres e imágenes aéreas. La misión de la empresa es ayudar a la industria solar a crecer.

La industria solar ha crecido muy rápidamente en los últimos cinco años y las instalaciones solares medias se han hecho mucho más grandes. Como resultado, Raptor Maps ha incorporado miles de nuevos activos, cuyo tamaño medio sigue aumentando. Además, estos activos solares se están volviendo más densos a medida que fluyen más datos hacia ellos. Esto se debe en parte a la integración de la robótica autónoma en los flujos de trabajo de la industria solar. Estos robots pueden recopilar datos (por ejemplo, imágenes) sobre los equipos con una frecuencia mucho mayor que los técnicos de campo humanos. En conjunto, estas tendencias de mayor volumen, mayor tamaño y mayor densidad de los activos plantean retos interesantes para los equipos de producto e ingeniería a la hora de lograr una experiencia eficaz y escalable para el usuario.

Como resultado, a finales de 2023, muchas de las funciones de Raptor Solar se vieron sometidas a una gran presión. La cantidad de datos en red se había disparado, lo que aumentó las emisiones en toda la suite de productos (véase (link: playbook/minimize-data-transfer class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: Minimizar la transferencia de datos)) y degradó el rendimiento.

En la aplicación móvil, algunos activos solares eran simplemente demasiado grandes para descargarlos. Esta pérdida de rendimiento provocaba una obsolescencia (no planificada), ya que los usuarios buscaban comprar nuevos teléfonos para estar a la altura de los requisitos de memoria de la aplicación. Además, algunos usuarios no podían utilizar la aplicación móvil en zonas remotas con baja señal de datos, ya que no podían transmitir las grandes cantidades de datos necesarias para utilizar la aplicación.

Raptor Maps tenía que garantizar que su gemelo digital pudiera seguir creciendo con el sector desde el punto de vista del rendimiento y la experiencia del usuario. Este caso práctico explora cómo Raptor Maps lo consiguió, beneficiando al medio ambiente, a los clientes y a los resultados finales.

Objetivos

• Establecer un modelo de datos y una experiencia de usuario para el gemelo digital que pudiera manejar una escala exponencial en la industria solar.
• Dar soporte a los usuarios en entornos remotos con conectividad limitada.
• Aumentar los usuarios activos semanales de mapas interactivos en la web y en dispositivos móviles.
• Reducir el coste de los datos en red.
• Garantizar que todas las llamadas a la API se devolvieran en menos de 5 segundos.
• Reducir las exportaciones de datos y maximizar el valor de la aplicación.

Enfoque

• Carga progresiva: se implementó una paginación que se ajustaba al modelo mental del usuario. En lugar de cargar todos los datos sin procesar, Raptor Maps agregaba los datos para proporcionar resúmenes, lo que permitía a los usuarios cargar más información a medida que exploraban el mapa.
• Redes «justo a tiempo»: solo se enviaban los paquetes de datos que los usuarios necesitaban para la mayoría de los casos de uso y se les permitía obtener más datos a través de una interfaz de usuario sencilla. Por ejemplo, aplicando la configuración predeterminada para animar a los usuarios a descargar menos datos y seleccionar más solo cuando fuera necesario.
• Almacenamiento en caché agresivo: almacenamiento en caché de datos en la web y en el móvil para garantizar que los usuarios no tuvieran que recuperar la misma información dos veces.
• Experiencia móvil «offline primero»: diseño de la aplicación móvil asumiendo que los usuarios no tendrían acceso a la señal de datos y creación de la misma para gestionar con elegancia largos periodos sin conectividad.

Impacto

Impacto medioambiental:

• Antes de estas mejoras, según una estimación conservadora, la carga de datos en una granja solar de 100 MW consumía 0,004 kWh de energía, lo que equivalía a 0,17 dólares en costes de computación en la nube, y 0,007 kWh de energía, lo que equivalía a 0,003 dólares en costes de dispositivos para nuestros usuarios a diario.
• Tras esta iniciativa, Raptor Solar solo carga el 0,75 % de los datos de forma predeterminada, lo que supone un ahorro del 99,25 % en los costes energéticos cada vez que se renderiza un sitio solar en nuestra aplicación web, una vez al día de media.
• A gran escala, esto equivale a un ahorro diario de 0,3 kWh (13,5 dólares) en el lado del servidor y de 0,6 kWh (0,2 dólares) para los dispositivos de los usuarios finales en los más de 100 GW de la plataforma Raptor Solar. En el futuro, una vez que hayan digitalizado los más de 1,4 TB de energía solar fotovoltaica instalada a nivel mundial, que crece rápidamente, esto equivaldrá a un ahorro diario de 39,5 kWh (1883 dólares) en el lado del servidor y de 80,3 kWh (28,9 dólares) para los dispositivos de los usuarios finales**. Esa energía es suficiente para alimentar un vehículo eléctrico (VE) durante aproximadamente 150 millas.
• Se trata de estimaciones conservadoras, ya que se prevé que cada sitio solar se cargue con más frecuencia que una vez al día.

Mejoras en el rendimiento:

• Se ha mejorado la velocidad de carga en 133 veces, lo que permite cargar rápidamente incluso las granjas solares más grandes.
• Los usuarios de aplicaciones móviles ahora pueden utilizar el producto en zonas sin cobertura celular.
• Se ha eliminado la obsolescencia no planificada, ya que los usuarios ya no necesitan actualizar sus teléfonos para satisfacer los requisitos de memoria.

Impacto en el negocio:

• Aumento de más del 200 % en la participación interanual en la experiencia de mapas basada en la web.
• Reducción drástica del número de llamadas a la API necesarias para utilizar productos web y móviles.
• Una mayor participación en los productos de mapas condujo al descubrimiento de más casos de uso.
• La aplicación móvil offline-first permitió más escenarios en los que los usuarios no tienen cobertura.

Conclusiones clave

• La simplicidad aumenta el valor: la simplificación de la experiencia de usuario con bloques de construcción más grandes demostró que «menos es más». La disminución de la granularidad evitó que los usuarios se sintieran abrumados por los datos y permitió un mejor rendimiento.
• Agrupación estratégica de datos: la agrupación de datos proporciona información más útil y valiosa a los clientes, al tiempo que reduce los costes de red, lo que permite a los usuarios obtener datos granulares más relevantes cuando lo necesitan.
• Los cambios positivos para el clima requieren un diseño cuidadoso: el equipo tuvo que ser sensible a cualquier fricción añadida y validar a través del descubrimiento que las mejoras en sostenibilidad no degradaban la usabilidad.
• La sostenibilidad se alinea con las mejores prácticas: Raptor Maps demostró que la gestión y la ingeniería de productos conscientes del clima son sinónimos de mejores prácticas y generan excelentes resultados tanto para la empresa como para los clientes.

Pasos futuros

• Seguir aplicando estos principios en todos nuestros productos a medida que Raptor Maps crece.
• Reducir los datos descargados en un dispositivo móvil a conjuntos de datos más específicos basados en las necesidades concretas del usuario.
• Comprimir todas las imágenes tomadas en la aplicación móvil para reducir aún más los datos en red.
• Explorar técnicas de optimización adicionales para el gemelo digital a medida que la industria solar sigue creciendo.

Conclusión

Raptor Maps transformó con éxito la plataforma Raptor Solar para hacer frente al rápido crecimiento y al aumento de la densidad de datos de la industria solar con un gemelo digital totalmente escalable. Mediante la implementación de estrategias de carga de datos bien pensadas y el diseño para su uso sin conexión, no solo redujeron el consumo de energía y los costes, sino que también mejoraron significativamente la experiencia del usuario. Este caso práctico demuestra cómo las consideraciones de sostenibilidad pueden impulsar innovaciones que benefician los objetivos medioambientales, empresariales y de los clientes, creando un escenario beneficioso para todas las partes interesadas en el ecosistema solar.