Case Study: Mise hors service automatisée des serveurs : réduire les émissions de carbone à grande échelle pour un avenir plus vert

Défi

Le secteur technologique joue un rôle majeur dans la consommation énergétique mondiale et les émissions de carbone, qui devraient représenter jusqu'à (link: https://www.mdpi.com/2078-1547/6/1/117 class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: 20 % des besoins énergétiques mondiaux d'ici 2030). Les centres de données y contribuent largement, avec une consommation électrique annuelle supérieure à 205 térawattheures ((link: https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: AIE, 2022)), dépassant la consommation énergétique de pays entiers comme l'(link: https://yearbook.enerdata.net/electricity/electricity-domestic-consumption-data.html class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: Taïwan, Irlande et Danemark).

Face à cette question urgente, Salesforce reste déterminé à réduire la consommation d'énergie et les émissions de carbone de ses centres de données en optimisant et en réduisant le nombre de serveurs, conformément aux valeurs de développement durable de l'entreprise et à son engagement envers l'(link: https://www.salesforce.com/company/sustainability/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: réduire les émissions de moitié d'ici 2030). L'équipe SDP ((link: https://engineering.salesforce.com/automated-server-decommissioning-achieving-carbon-reduction-at-scale-for-a-greener-future/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipédia text: Programme de mise hors service de Salesforce)) mène cette initiative, qui vise à retirer plus du double du nombre de serveurs par rapport à l'année précédente.

L'équipe a dû relever plusieurs défis majeurs :

• Un processus de mise hors service manuel complexe en 16 étapes augmentait le risque d'erreur humaine
• Manque de visibilité sur l'avancement du projet
• Nécessité d'une intervention manuelle et d'une enquête minutieuse pour chaque cas d'échec de mise hors service
• Des workflows inefficaces et centrés sur l'humain entravaient l'évolutivité, ce qui entraînait une consommation d'énergie prolongée et un impact carbone négatif.

Objectifs

• Rationaliser et automatiser le processus de mise hors service des serveurs
• Réduire les étapes manuelles et le risque d'erreur humaine
• Augmenter la vitesse et le volume de mise hors service des serveurs
• Diminuer la consommation d'énergie et les émissions de carbone des centres de données
• Créer une approche évolutive pour l'optimisation continue de l'infrastructure

Approche

• Mise en œuvre de l'automatisation avec Autonomous Control Plane (ACP) : ACP automatise la gestion du cycle de vie de l'infrastructure des centres de données, garantissant que SDP peut faire évoluer ses opérations de manière sûre, sécurisée, prévisible et observable. L'ACP exécute des changements continus et incrémentiels, renforçant la confiance en favorisant la suppression sûre et transparente des hôtes du réseau.
• Optimisation des processus : réduction de plus de 80 % des étapes manuelles de mise hors service, libérant ainsi les ingénieurs pour d'autres projets critiques.
• Amélioration de la gestion des données grâce à la déconnexion des réseaux : l'ACP déconnecte automatiquement les serveurs mis hors service du réseau de production avant leur arrêt, éliminant ainsi les longues procédures manuelles susceptibles d'entraîner des erreurs humaines.
• Mesures de sécurité : le filet de sécurité intégré à l'ACP, qui consiste en un délai de grâce de cinq jours, a permis à l'équipe d'inverser le processus de mise hors service et de réintégrer rapidement les hôtes dans le VLAN de production si nécessaire.
• Mesure de l'impact carbone : réalisation d'une analyse détaillée de l'impact carbone à l'aide des tableaux de bord Salesforce CRM Analytics et des mesures manuelles du centre de données, en comparant la consommation d'énergie et les émissions de carbone avant et après l'automatisation afin de suivre les progrès par rapport à la base de référence.

Impact

• Économies d'énergie : 10 475 mégawattheures d'énergie ont été économisés entre avril 2022 et juillet 2023, soit l'équivalent de la consommation électrique de 83 foyers américains pendant un an.
• Réduction des émissions de carbone : réduction de 3 506 tonnes métriques d'émissions de dioxyde de carbone, éliminant ainsi le besoin de 15 336 acres boisés pour absorber chaque année cette quantité de CO2 dans l'environnement.
• Efficacité opérationnelle - augmentation de la vitesse de mise hors service : l'automatisation a augmenté la vitesse de mise hors service des serveurs, ce qui a permis d'éteindre plus rapidement les machines gourmandes en énergie.
• Économies significatives : l'automatisation a permis d'économiser environ 900 000 dollars en coûts énergétiques entre avril 2022 et juillet 2023, tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre grâce à la simplification du processus de mise hors service manuelle, qui est passé de 16 étapes à seulement 3, soit une réduction de 80 % des interventions manuelles nécessaires.

Points clés

• Adopter l'automatisation : l'utilisation d'outils d'automatisation tels que l'ACP peut réduire considérablement les interventions manuelles, améliorer l'efficacité et renforcer la durabilité.
• Surveillance régulière : la surveillance et l'analyse continues des données relatives à l'impact carbone sont essentielles pour mesurer les progrès et prendre des décisions fondées sur les données.
• Donner la priorité à la durabilité : l'équipe SDP a démontré que les initiatives en matière de durabilité peuvent directement soutenir les objectifs fondamentaux de l'informatique en matière de réduction des coûts et d'efficacité opérationnelle. En mettant hors service les serveurs inutiles, elle a simultanément réduit l'empreinte carbone et la charge de maintenance de l'infrastructure, alignant ainsi les objectifs environnementaux et commerciaux.

Étapes futures

• Étendre le processus de mise hors service automatisé à d'autres centres de données de l'infrastructure mondiale.
• Développer des analyses prédictives plus avancées pour identifier les serveurs à mettre hors service en fonction des modèles d'utilisation.
• Explorer d'autres possibilités d'efficacité énergétique dans les opérations des centres de données.
• Partager les meilleures pratiques et méthodologies avec l'ensemble du secteur technologique afin d'amplifier l'impact environnemental.
• Continuer à affiner les méthodologies de mesure de l'impact carbone pour une plus grande précision.

Conclusion

Le programme de mise hors service automatisée des serveurs de Salesforce démontre l'impact significatif que l'automatisation peut avoir sur la réduction des émissions de carbone et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Cette étude de cas sert de modèle à d'autres entreprises qui souhaitent atteindre des objectifs de développement durable similaires grâce à des solutions technologiques innovantes.