Case Study: Desmantelamiento automatizado de servidores: lograr una reducción de carbono a gran escala para un futuro más ecológico

Desafío

El sector tecnológico desempeña un papel importante en el consumo energético y las emisiones de carbono a nivel mundial, y se prevé que represente hasta el (link: https://www.mdpi.com/2078-1547/6/1/117 class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: El 20 % de la demanda energética mundial para 2030.). Los centros de datos son uno de los principales responsables, ya que consumen más de 205 teravatios hora de electricidad al año ((link: https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: AIE, 2022)), lo que supera el consumo energético de países enteros como (link: https://yearbook.enerdata.net/electricity/electricity-domestic-consumption-data.html class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: Taiwán, Irlanda y Dinamarca).

Para abordar esta urgente cuestión, Salesforce mantiene su compromiso de reducir el consumo energético y las emisiones de carbono en los centros de datos mediante la optimización y la reducción de los servidores, en consonancia con los valores de sostenibilidad de la empresa y su compromiso con (link: https://www.salesforce.com/company/sustainability/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: reducir las emisiones a la mitad para 2030)). El equipo del Programa de Desmantelamiento de Servidores ((link: https://engineering.salesforce.com/automated-server-decommissioning-achieving-carbon-reduction-at-scale-for-a-greener-future/ class: mylink lang: de rel: nofollow role: button target: _blank title: Wikipedia text: Programa de desmantelamiento de Salesforce), SDP) lidera esta iniciativa, con el objetivo de retirar más del doble de servidores que el año anterior.

El equipo se enfrentó a varios retos clave:

• Un complejo proceso de desmantelamiento manual de 16 pasos aumentaba la probabilidad de que se produjeran errores humanos.
• Falta de visibilidad sobre el progreso del proyecto.
• Se requería una intervención manual y una investigación meticulosa de cada caso de fallo en el desmantelamiento.
• Los flujos de trabajo ineficientes y centrados en el factor humano dificultaban la escalabilidad, lo que provocaba un consumo energético prolongado y un impacto negativo en las emisiones de carbono.

Objetivos

• Optimizar y automatizar el proceso de desmantelamiento de servidores.
• Reducir los pasos manuales y la posibilidad de errores humanos.
• Aumentar la velocidad y el volumen de retirada de servidores.
• Disminuir el consumo de energía y las emisiones de carbono de los centros de datos.
• Crear un enfoque escalable para la optimización continua de la infraestructura.

Enfoque

• Implementación de la automatización con Autonomous Control Plane (ACP): ACP automatiza la gestión del ciclo de vida de la infraestructura del centro de datos, lo que garantiza que SDP pueda escalar las operaciones de forma segura, predecible y observable. El ACP ejecuta cambios continuos e incrementales, lo que mejora la confianza al impulsar la eliminación segura y fluida de hosts de la red.
• Optimización de procesos: reducción de los pasos manuales de desmantelamiento en más de un 80 %, lo que libera a los ingenieros para otros proyectos críticos.
• Mejora de la gestión de datos mediante la desconexión de redes: el ACP desconecta automáticamente los servidores fuera de servicio de la red de producción antes de su apagado, lo que elimina los largos procedimientos manuales susceptibles de errores humanos.
• Medidas de seguridad: la red de seguridad integrada del ACP, un periodo de gracia de cinco días, permitió al equipo revertir el proceso de desmantelamiento y restablecer rápidamente los hosts en la VLAN de producción si era necesario.
• Medición del impacto del carbono: se llevó a cabo un análisis detallado del impacto del carbono utilizando los paneles de control de Salesforce CRM Analytics y métricas del centro de datos calculadas manualmente, comparando el consumo de energía y las emisiones de carbono antes y después de la automatización para realizar un seguimiento del progreso con respecto a la línea de base.

Impacto

• Ahorro de energía: se ahorraron 10 475 megavatios-hora de energía entre abril de 2022 y julio de 2023, lo que equivale al consumo eléctrico de 83 hogares estadounidenses durante un año.
• Reducción de las emisiones de carbono: se redujeron 3506 toneladas métricas de emisiones de dióxido de carbono, lo que eliminó la necesidad de 15 336 acres de bosque para absorber anualmente esa cantidad de CO2 del medio ambiente.
• Eficiencia operativa: aumento de la velocidad de desmantelamiento: la automatización aumentó la velocidad de desmantelamiento de los servidores, lo que permitió apagar más rápidamente las máquinas que consumen mucha energía.
• Ahorro significativo de costes: la automatización supuso un ahorro de aproximadamente 900 000 dólares solo en costes energéticos entre abril de 2022 y julio de 2023, al tiempo que redujo los costes laborales al disminuir el proceso de desmantelamiento manual de 16 pasos a solo 3, lo que supone una reducción del 80 % en la intervención manual necesaria.

Conclusiones clave

• Apostar por la automatización: el uso de herramientas de automatización como ACP puede reducir drásticamente la intervención manual, mejorar la eficiencia y aumentar la sostenibilidad.
• Supervisión periódica: la supervisión y el análisis continuos de los datos sobre el impacto del carbono son fundamentales para medir los progresos y tomar decisiones basadas en datos.
• Dar prioridad a la sostenibilidad: el equipo de SDP demostró que las iniciativas de sostenibilidad pueden apoyar directamente los objetivos fundamentales de TI de reducción de costes y eficiencia operativa. Al retirar los servidores innecesarios, redujeron simultáneamente la huella de carbono y la carga de mantenimiento de la infraestructura, alineando los objetivos medioambientales y empresariales.

Pasos futuros

• Ampliar el proceso de desmantelamiento automatizado a otros centros de datos de la infraestructura global.
• Desarrollar análisis predictivos más avanzados para identificar los servidores que deben desmantelarse en función de los patrones de utilización.
• Explorar oportunidades adicionales de eficiencia energética en las operaciones de los centros de datos.
• Compartir las mejores prácticas y metodologías con el sector tecnológico en general para amplificar el impacto medioambiental.
• Seguir perfeccionando las metodologías de medición del impacto del carbono para lograr una mayor precisión.

Conclusión

El programa de desmantelamiento automatizado de servidores de Salesforce demuestra el importante impacto que la automatización puede tener en la reducción de las emisiones de carbono y la mejora de la eficiencia operativa. Este caso práctico sirve de modelo para otras empresas que desean alcanzar objetivos de sostenibilidad similares mediante soluciones tecnológicas innovadoras.